04 December, 2023 01:39 PM IST | Mumbai | Gujarati Mid-day Online Correspondent
વાઈન માટે વાપરવામાં આવેલી પ્રતીકાત્મક તસવીર
વિશ્વના અનેક દેશોમાં ખાસ કરીને જ્યાં હિમ પ્રદેશ છે, ત્યાં લોકો માટે વાઈનની પસંદગી મુશ્કેલ થઈ પડે છે. જ્યારે તે ઘણી બધી અજાણી બ્રાન્ડનો સામનો કરે છે. આ મામલે અનેક પ્રકારના વાઈન એપનો ઉપયોગ કરવામાં આવી શકે છે જે વાઈનની બોટલ પર લગાડેલા લેબલને સ્કૅન કરીને તે બ્રાન્ડની વિસ્તારપૂર્વક માહિતી આપી શકે છે. જો કે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિન્જેન્સના એલ્ગોરિધમથી લબરેઝ આ એપ જણાવી શકતી નથી કે તેનો સ્વાદ કેવો હશે. પણ નવી શોધમાં એવું એલ્ગોરિધમ તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે જે માત્ર આના સ્વાદની માહિતી જ નહીં પણ તેના ફ્લેવરની તપાસ પણ કરી શકશે.
ફ્લેવર અને સ્વાદની માહિતી
ટેક્નિકલ યુનિવર્સિટી ઑફ ડેનમાર્ક (ડીટીયૂ), ધ યૂનિવર્સિટી ઑફ કોપનહેગન અને કેલટેકની સંશોધનની એક ટીમે આ વિષયે એક ક્રાંતિકારી ઉપલબ્ધિ હાંસલ કરી છે. તેમણે આ વાઈન સંબંધિત એલ્ગોરિધમમાં એક નવો વળાંક આવ્યો છે જેમાં ફ્લેવર અને સ્વાદની માહિતી આપી શકશે. ડીટીયૂની સ્નાતક વિદ્યાર્થિની થોર્ના બેન્ડરે લોકોના ફ્લેવર અંગે ધારણાના આંકડાઓ સામેલ કરવાથી લઈને એલ્ગૉરિધમ સટીક રીતે પૂર્વાનુમાન લગાડી શકશે કે અમે કયા પ્રકારની વાઈનની પસંદગી કરીએ છીએ.
કેવી રીતે તૈયાર કરવામાં આવ્યું એલ્ગોરિધમ
AI Algorithm Trained to Discern Wine Taste: આ સંશોધનમાં, 256 સહભાગીઓને વાઇન ટેસ્ટિંગની પ્રક્રિયામાં સામેલ કરવામાં આવ્યા હતા અને તેમને નાના કપમાં વિવિધ પ્રકારની વાઇન ચાખ્યા બાદ તેમના અનુભવને સાદા કાગળ પર લખવાનું કહેવામાં આવ્યું હતું. નવા અલ્ગોરિધમની મદદથી, સ્પેશિયલ એરેન્જમેન્ટ નામની આ ખાસ પદ્ધતિમાં પેપરના ફોટોગ્રાફ્સ લઈને, તેનું ડિજિટાઈઝેશન કરીને અને ડેટાને ઘણા વાઈન લેબલ સાથે લિંક કરીને કરવામાં આવી હતી. જેમાં સમાન સ્વાદની વાઈનનું વર્ગીકરણ પણ કરવામાં આવ્યું હતું.
સ્વાદનું ચોક્કસ પૂર્વાનુમાન
AI Algorithm Trained to Discern Wine Taste: વાઇન ડેટા, વાઇન લેબલ્સ અને ગ્રાહક સમીક્ષાઓને વાઇનના સ્વાદ સાથે જોડીને, એલ્ગોરિધમ લોકોની વાઇન પસંદગીઓ વિશે સચોટ આગાહી કરવામાં સક્ષમ છે. જ્યારે પરંપરાગત વાઇન લેબલ અને સમીક્ષા ડેટાના આધારે અલ્ગોરિધમ્સમાં આ થઈ શક્યું નથી. આ અર્થમાં, મશીનને મનુષ્યના સંવેદનાત્મક અનુભવો શીખવવાથી, વધુ સારું અલ્ગોરિધમ શોધી શકાય છે જે ઉપભોક્તા માટે ફાયદાકારક રહેશે.
ખાદ્ય ક્ષેત્રમાં ઉપયોગિતા
સંશોધકોનું કહેવું છે કે મશીન લર્નિંગમાં મલ્ટીમોડાલિટીનો ઉપયોગ કરવાનો ટ્રેન્ડ વધી રહ્યો છે, જેમાં ખાસ કરીને પિક્ચર્સ, ટેક્સ્ટ અને વૉઇસનો સમાવેશ થાય છે. સ્વાદ અને અન્ય સંવેદનાત્મક પાસાઓને ડેટામાં એકીકૃત કરવું એ એક નવો અભિગમ છે જેમાં મોટી સંભાવના છે અને તે ખાદ્ય ક્ષેત્રમાં ખૂબ ઉપયોગી થઈ શકે છે. તેમનું માનવું છે કે સ્વસ્થ અને ટકાઉ ખાદ્ય ઉત્પાદન અને આ સંદર્ભમાં સ્વાદની સમજ અને એઆઈનો ઉપયોગ હજુ પણ પ્રારંભિક તબક્કામાં છે.
અન્ય ખોરાક અને પીવાલાયક પદાર્થ માટે પણ
AI Algorithm Trained to Discern Wine Taste: બેન્ડર કહે છે કે આ રીત બીજા પ્રકારના ખોરાક અને પીણાં માટે પણ ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે. સંશોધકોએ માત્ર વાઈનની પસંદગી કરી છે. પણ આને બિયર અને કૉફી પર લાગુ પાડી શકાય છે. જો આપણે ખોરાકના સામાન્ય સ્વાદને સારી રીતે સમજી શકીએ તો આને સ્વાસ્થ્ય સેવાના ક્ષેત્રમાં પણ ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે. આથી અલગ અલગ સ્વાદ પ્રમાણે જમવાનું પણ બનાવી શકાશે.
ડેટા ઓપન સર્વર પર અવેલેબલ
સંશોધકોએ તેમનો ડેટા પણ જાહેર કર્યો છે જે હવે ઓપન સર્વર પર ઉપલબ્ધ છે. સંશોધક આ બાબતમાં સહકાર અને વિકાસની શક્યતાઓ વિશે ખૂબ જ ઉત્સાહિત છે. બેન્ડર કહે છે કે તેણી પહેલેથી જ એવા લોકો પાસેથી વિનંતીઓ પ્રાપ્ત કરી રહી છે કે જેમની પાસે વધારાનો ડેટા છે અને તે આ ડેટાસેટમાં તેને શામેલ કરવા માંગે છે.
આ પ્રકારનું એલ્ગોરિધમ બનાવવું એઆઈ અને માનવ સંવેદના સંબંધીત અનુભવોને જોડવાની દિશામાં એક વધતા પગલાનાં સંકેત છે. આવું ખાસ કરીતે આહાર અને પીણાંના ક્ષેત્રમાં ખૂબ જ ઉપયોગી થઈ શકે છે. ખાનગી સ્વાદ પ્રાથમિકતાઓને સમજવાની સાથે આ એલ્ગોરિધમ ખાનગી આનંદનો વધારવામાં પણ મદદરૂપ નીવડશે, જેમાં સ્વાસ્થ્ય ક્ષેત્ર અને સંધારણીય ભોજન ઉત્પાદન સામેલ છે.